Schnelle Plotter für große Datenmengen
Aussagekräftige Plots sind fast immer notwendig um die Daten zu verstehen. Angefangen bei der Zeitreihe, über Histogramme und Transformationen, bis hin zu komplexeren Plots, können so viele wichtige Eigenschaften der Daten dargestellt werden.
In vielen Fällen reichen die Standard-Programme zum Plotten, wie gnuplot, Matlab/octave oder Python. Wenn für den Plot aber große Mengen an Daten verarbeitet werden müssen, wenn das Programm bestimmte Funktionalitäten bieten soll oder wenn die Plot-Routine in ein bestehendes Softwareframework integriert werden soll, dann empfiehlt sich meist eine modulare, effiziente und direkt auf das Problem zugeschnittene Routine oder Programm.
Beispiel: 1D- und 2D-Plotter
Hier wird die Ausgabe eines Plotters gezeigt, der aus n-dimensionalen Datensätzen ein- oder zweidimensionale Histogramme erzeugt und anzeigt. Er ist schnell und lässt sich auch per SSH-Tunnel auf einem entfernten Rechner ausführen. Kommandos zum Ändern der Darstellung und explorieren der Daten können per Tastenkombinationen und integrierte Kommandozeile geschickt werden.
Beispiel: Plotter für komplexe Daten eines Gamma-Teleskops von CTA
Hier wird die Ausgabe eines anderen Plotters gezeigt, der für die Darstellung von Cherenkov-Kamerabildern entwickelt worden ist.
