Effiziente Algorithmen für Wissenschaft und Industrie
In Wissenschaft und Industrie kommt es häufig vor, dass große Mengen an Sensordaten in hoher Geschwindigkeit verarbeitet werden müssen. Die hochoptimierten Algorithmen von 256.systems können dabei helfen:- Speicherplatz zu sparen und das Lesen und Schreiben der Daten zu beschleunigen
- Signale schnell zu filtern und das Rauschen zu unterdrücken
- Bilder vorzuverarbeiten und Merkmale aus ihnen zu extrahieren.
- komplexe hochdimensionale Daten zu visualisieren und zu klassifizieren.
Update: AFLP analysis: peak finder, similarity map generator, automatic clustering with Self-Organizing Maps
Update: Datennahme mit einer Infrarot-Kamera