Reduktion der Datenmenge ohne Informationen zu verlieren
Wenn einige Messgrößen aus Kombinationen von anderen Messgrößen reproduziert werden können, tragen sie keine relevante Information und brauchen im weiteren Verlauf der Datenanalyse nicht weiter betrachtet zu werden. Durch solch eine Reduktion der Dimension der Daten werden sie leichter handhabbar und es lassen sich leichter tieferliegende Zusammenhänge erkennen.
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Bei extrem großen Datenmengen oder speziellen Anforderungen versagen viele der herkömmlichen Algorithmen und individuelle heuristische Algorithmen müssen entwickelt werden. Für Anfragen steht 256.systems zur Verfügung.